№ 2 (16) – 2021 

 

STOCHASTIC MODEL OF PROCESS OF ADAPTATION OF RADIOTECHNICAL SYSTEMS IS IN THE CONDITIONS OF STUDIES ON A TRAINING SAMPLE
https://doi.org/10.37129/2313-7509.2021.16.144-150
 
 завантаження O. Korkin
                                                        
 

FULL TEXT: PDF (in Ukrainian)
 

Cite in the List of bibliographic references (DSTU 8302:2015)

Коркін О. Ю. Стохастична модель процесу параметричної адаптації радіотехнічних систем в умовах навчання по некласифікованій вибірці. Збірник наукових праць Військової академії (м. Одеса). 2021. Вип. 2(16). С. 144-150. https://doi.org/10.37129/2313-7509.2021.16.144-150 
 

Abstract
On the stage of planning and development of radiotechnical systems (RТS) the special place is taken to the evaluation of their efficiency in the real terms. Taking into account complication of decision of the indicated task it is expedient to spare basic attention to development of such model with the use of method of stochastic imitation modeling, that in the first close will confirm adequacy of theoretical researches.
The article is a comparison of these experimental processes of adaptation of RТS with the adaptive antenna array (AAA) for information systems and with the auto jamming canceller (АJC) for the equal terms of signal and jamming situation, when an training sample is unclassified, testifies in favor on RТS with adaptive antenna array.
In RТS with ААA criterion of a of maximum of relation signal to interference plus noise ratio (SINR) will be realized, even, if there is an useful signal in the cross-correlation matrix of supervision. For situations, when the adaptive system arrives at the potential value (the process of adaptation is completed) informative losses are minimum. Not monotony of process of adaptation at a supervision for an unclassified selection can be conditioned by the hit of useful signal in the feed-back of such system.
In RТS with AJC criterion of a maximum of relation SINR will not be realized in connection with its reaction as on hindrances so continuous useful signal that can is in an unclassified selection. Informative losses for such systems in nondeterministic terms are maximal.
Conducted a stochastic imitation modeling allows in the first close to confirm adequacy earlier the got theoretical researches of gradient algorithms of self-reactance adaptation for ААA and АJC in the conditions of studies on an unclassified selection.

Keywords
 
adaptation, algorithms of adaptation, adaptive antenna array, auto jamming canceller, training sample, modeling.
 

List of bibliographic references
  1. Jonas Kjellén. Russian Electronic Warfare – The role of Electronic Warfare in the Russian Armed Forces. 2018. 105 p.
  2. Цветнов В. В., Демин А. И., Куприянов А. И. Радиоэлектронная борьба: радиоразведка и радиопротиводействие. М.: МАИ, 1998. 248 с.
  3. Черниш О. М., Тищук С. О., Шолохов С. М. Основи формування нової ідеології ведення радіо-електронної боротьби у війнах і збройних конфліктах майбутнього. Наука і оборона. 2006. № 4. С. 48–51.
  4. Міночкін Д. А. Використання адаптивних антенних решіток для підвищення завадозахищеності систем радіозв’язку в складних завадових умовах. Збірник наукових праць ВІТІ НТУУ “КПІ”. 2012. № 1. С. 89–95.
  5. Уидроу Б.; Стирнз С.Адаптивная обработка сигналов. М.: Радио и связь, 1989. 440 с.
  6. Монзиго Р. А., Миллер Т. У. Адаптивные антенные решётки. Введение в теорию / пер. с англ. под ред. В. А. Лексаченко. М.: Радио и связь, 1986. 448 с.
  7. Адаптивные фильтры / П. М. Грант, К.Ф.Н. Коуэн, Б. Фридлендер [и др.]; под ред. К.Ф.Н. Коуэна и П. М. Гранта; пер. с англ. Н. Н. Лихацкой. М.: Мир, 1988. 392 с.
  8. Джиган В. И. Адаптивная фильтрация сигналов: теория и алгоритмы. Москва: Техносфера, 2013. 528 с., ISBN 978-5-94836-342-4.
  9. Борисов Ю. П. Математическое моделирование радиосистем. М.: Советское радио, 1976.с.
  10. Абрамович Ю. И. Предельная скорость сходимости процессов адаптивной настройки систем компенсации помех в условиях неклассифицированной обучающей выборки. Радиотехника и электроника. 1982. Вып. 8. С. 1534–1538.
  11. Ермолаев В. Т., Флаксман А. Г. Современные методы пространственной обработки сигналов в информационных системах с антенными решетками. Учебно-методический материал по программе повышения квалификации «Новые подходы к проблемам генерации, обработки, передачи, хранения, защиты информации и их применение». Нижний Новгород, 2007, 99 с.
  12. Коркін О. Ю. Особливості траєкторії процесу адаптації інформаційних радіотехнічних систем з антенною решіткою при навчанні по некласифікованій вибірці спостереження. Збірник наукових праць Військової академії (м. Одеса). 2021. Вип. 1(15). С. 74–81. https://doi.org/10.37129/2313-7509.2021.15.74-81.
 

References
  1. Kjellén, Jonas (2018). Russian Electronic Warfare. The role of Electronic Warfare in the Russian Armed Forces[in English].
  2. Tsvetnov, V. V., Demin, V. P., & Kupriyanov, A. I. (1998). Electronic warfare: radio intelligence and radio countermeasures. M.: MAI [in Russian].
  3. Chernysh, O. M., Tyshchuk, S. O., & Sholokhov, S. M. (2006). Fundamentals of the formation of a new ideology of electronic warfare in the wars and armed conflicts of the future. Nauka i oborona,4, 48–51[in Ukrainian].
  4. Minochkin, D. A. (2012). Use of adaptive antenna arrays to increase the noise immunity of radio communication systems in difficult noise conditions. Zbirnyk naukovykh prats VITI NTUU „KPI”, 1, 89–95[in Ukrainian].
  5. Uidrou, B., & Stirnz, S. (1989). Adaptive Signal Processing.Moscow: Radio i svyaz. [in Russian].
  6. Monzigo, R.A., & Miller, T.U. (1986). Adaptive antenna arrays. Introduction to theory. (V.A. Leksachenko, Ed. and Trans.). Moscow: Radio i svyaz. [in Russian].
  7. Grant, P. M., Kouen, K. F. N., Fridlender B. et al. (1988). Adaptive filters. (K. F. N. Kouen, Ed.; N.N. Lihatskoy, Trans.). Moscow: Mir [in Russian].
  8. Dzhigan, V.I. (2013). Adaptive signal filtering: theory and algorithms. Moskva : Tehnosfera [In Russian].
  9. Borisov, Yu.P. (1976). Mathematical modeling of radio systems.M.: Sovetskoe radio[in Russian].
  10. Abramovich, Yu. I. (1982).Limiting rate of convergence of processes of adaptive tuning of noise compensation systems under conditions of unclassified training set.Radiotehnikaielektronika, 8, 1534–1538. [in Russian].
  11. Ermolaev, V.T., & Flaksman, A.G. (2007). Modern methods of spatial signal processing in information systems with antenna arrays. Educational and methodological material for the advanced training program "New approaches to the problems of generation, processing, transmission, storage, protection of information and their application. Nizhny Novgorod [in Russian].
  12. Korkin, O. Yu. (2021). Features of adaptation of antenna array in the conditions of educating on the unclassified selection. ZbirnyknaukovykhpratsViiskovoiakademii (m. Odesa), 1(15), 74–81. https://doi.org/10.37129/2313-7509.2021.15.74-81. [inUkrainian].

  

 
Copyright 2014 16.144-150 (eng) А. Розроблено ІОЦ ВА
Templates Joomla 1.7 by Wordpress themes free