№ 2 (18) – 2022

CRITERIA INDICATORS OF PROCESSING QUALITY MULTISENSOR INFORMATION IN THE CONDITIONS OF DESTABILIZING INFLUENCES 
 
https://doi.org/10.37129/2313-7509.2022.18.119-126
 
завантаження D. Kotov

 
 
 

Cite in the List of bibliographic references (DSTU 8302:2015)
Котов Д. О. Критеріальні показники якості обробки мультисенсорної інформації в умовах дестабілізуючих впливів. Збірник наукових праць Військової академії (м. Одеса). 2022. № 2 (18). С. 119–126. https://doi.org/10.37129/2313-7509.2022.18.119-126 
 

Аbstract
The approach to determining the criterion indicators of the quality of digital information processing in the multi-sensor information-controlled system of the car under the influence of destabilizing factors is considered. It was established that the process of processing information that enters the information-controlled system in digital form from various sensors involves the calculation of discrete convolutions of matrices of relevant operators and arrays of initial data. This process includes procedures for forming an array of responses to the observed information flow, an array of responses to the restored (restored) information flow, and forming conditions for restoration (restoration) of the observed information flow. The approach to assessing the quality of digital information processing in terms of determining subjective and objective assessments and methods of obtaining them is analyzed. The basis of these methods is the procedure of direct inversion of the estimated correlation matrix of random realizations of the observed multidimensional information process. Systems with an inverse operator for processing a multidimensional information array are quite sensitive to destabilizing influences: to random perturbations of the coefficients of the recovery (processing) operator and internal noise of the system along with internal system perturbations. The need to take into account destabilizing influences in the process of processing digital information in the car's information-controlled system necessitates the development of a general methodology for studying the influence of destabilizing factors on the quality of image processing.
Based on the application of inverse synthesis methods, analytical expressions for criterion quality indicators of digital image processing are proposed, which are not limited to the upper limit of quality assessment and allow analytical evaluation and quantitative determination of the quality level of discrete images restored by direct inversion at the stage of system synthesis.
 

Кeywords

car, information-controlled system, image, restoration, restoration operator, criterion indicators, multisensory information, quality of information processing. internal noise, destabilizing factors.
 

List of bibliographic references
  1. Скачков В. В. Анализ эффективности адаптивной обработки сигналов в условиях дестабилизирующих воздействий. Радиотехника. 1998. № 11. С. 17–23.
  2. Скачков В. В., Павлович В. И. Проблема повышения качества измерения информативных параметров радиосигналов в условиях аддитивных шумов. Метрологія, технічне регулювання та забезпечення якості : зб. тез доп. V міжнар. наук.-практ. конф., м. Одеса, 8-9 жовт. 2015 р. Одеса, 2015. С.96–99.
  3. Клименко В.В., Сакно О.П., Мойся Д.Л., Котов Д.О. Проблема устойчивости решений информационных задач в системах технического зрения автомобилей. Збірник наукових праць Військової академії ( м. Одеса). 2018. Вип.2(10). С. 79–87.
  4. Визначення та дослідження основних напрямків забезпечення ефективності функціонування інформаційно-керуючих каналів тилового наземного роботизованого комплексу в умовах дестабілізуючих впливів: звіт про НДР (проміжний звіт) Шифр “Бар’єр”/Військова академія; кер. В.Скачков; викон.: В.Чепкій [та ін.]. Одеса, 2017. 134 с.: іл.. Інв. № 0101U002533.
  5. Скачков В. В., Манько В. А., Ефимчиков А. Н., Лещенко О. И. Внутрисистемные возмущения и их источники в информационных радиотехнических системах: доповідь. Інформаційно-вимірювальні технології в метрології, технічне регулювання та менеджмент якості: зб. тез доп. міжнар. наук.-практ. конф., Одеса, 2013. С. 121–124.
  6. Скачков В. В., Братченко Г. Д., Манько В. А., Лещенко О. И. Источники внутрисистемных возмущений в информационных радиотехнических системах. Метрологія та прилади. Харків, 2013. № 2(41).С. 222–225.
  7. Скачков В. В., Чепкий В. В., Братченко Г. Д., Ефимчиков А. Н. Энтропийный подход к исследованию информационных возможностей адаптивной радиотехнической системы при внутрисистемной неопределённости. Известия вузов. Радиоэлектроника. 2015. № 6. С. 3–12.
  8. Клименко В.В, Сухін О.В., Котов Д.О., Сердюк О.В. Аналіз джерел та причин виникнення дестабілізуючих факторів в інформаційно-керованій системі безпілотного автомобіля. Системи озброєння і військова техніка. Харків, 2019. №2(58). С.111–121. DOI: https://doi.org/10.30748/soivt.2019.58.14.
  9. КлименкоВ. В. Адаптивная регуляризированная реставрация дискретных изображений в системах обработки информации: дис….кан. тех. наук : 05.13.06. Одесса. 2004. 161 с.
  10. Скачков В. В., Чепкий В. В., Ефимчиков А. Н., Коркин А. Ю., Гончарук А. А. Решение проблемы формирования устойчивых и состоятельных оценок корреляционной матрицы наблюдений методом динамической регуляризации.Кибернетика и системный анализ. 2021. №1(57).С. 94–103.
  11. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. М. : Мир, 1982. Кн.2. 310 с.
  12. Уэбб С. Физика визуализации изображений в медицине. В 2 т.: Пер. с англ. М. : Мир, 1991. 408 с.
  13. Василенко Г. И., Тараторин А. М. Восстановление изображений. М.: Радио и связь, 1986. 304 с.
  14. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование / пер. с англ. И. М. Быховской и Б. Т. Вавилова. Москва : Мир, 1975. 534 с.
  15. Фадеев Д. К., Фадеева В. Н. Вычислительные методы линейной алгебры. Москва : Гос. издат. физ-мат. лит-ры, 1962. 734 с.
  16. Ван Трис Г. Теория обнаружения оценок и модуляции: Пер. с англ. / Под ред. В. И. Тихонова. М.: Советское радио, 1972. Т.1. 744 с.
  17. Мусхелишвили Н. И. Сингулярные интегральные уравнения. М.: Наука, 1962. 599 с.
 
 
 

References
 
  1. Skachkov, V. V. (1998). Analysis of the efficiency of adaptive signal processing in conditions of destabilizing influences. Radiotekhnika, 11, 17-23 [in Russian].
  2. Skachkov, V.V., & Pavlovich, V.I. (2015). The problem of improving the quality of measuring the informative parameters of radio signals in conditions of additive noise. Metrology, technical regulation and quality assurance, Proceedings of the 5th International Scientific and Practical Conference, October 8-9, 2015. (pp. 96-99). Odesa [in Russian].
  3. Klimenko, V.V., Sakno, O.P., Moisya, D.L., & Kotov, D.O. (2018). The problem of stability of solutions to information problems in technical vision systems of cars. Collection of scientific works of Odesa Military Academy, 2(10), 79-87 [in Russian].
  4. Skachkov,V.V.& Chepkiy, V.V. (2017). Vyznachennia ta doslidzhennia osnovnykh napriamkiv zabezpechennia efektyvnosti funktsionuvannia informatsiyno-keruyuchykh kanaliv tylovoho nazemnoho robotyzovanoho kompleksu v umovakh destabilizuiuchykh vplyviv (№ ДР 0101U002533). Odesa:Military Academy.
  5. Skachkov, V. V., Man'ko, V. A., Yefimchikov, A. N., & Leshchenko, O. I. (2013). Intrasystem disturbances and their sources in information radio engineering systems: additional information. Information and measurement technologies in metrology, technical regulation and quality management: Proceedings of the 3th International Scientific and Practical Conference, 2013. (pp. 121-124). Odesa [in Ukrainian].
  6. Skachkov, V. V., Bratchenko, H. D., Man'ko, V. A., & Leshchenko, O. Y. (2013).Sources of intrasystem disturbances in information radio engineering systems.Metrolohiya ta prylady, 2(41), 222-225 [in Russian].
  7. Skachkov, V. V., Chepkyi, V. V., Bratchenko, H. D., & Efymchykov, A.N. (2015). Entropic approach to the study of information capabilities of an adaptive radio engineering system with intrasystem uncertainty. Izvestiya vuzov. Radioelektronika, 6, 3-12[in Russian].
  8. Klymenko, V.V, Sukhin, O.V., Kotov, D.O., & Serdiuk, O.V. (2019). Analysis of sources and causes of destabilizing factors in the information-controlled system of an unmanned vehicle.Systemy ozbroyennya i viysʹkova tekhnika, 2 (58), 111-121. DOI: https://doi.org/10.30748/soivt.2019.58.14 [in Ukrainian].
  9. Klymenko, V.V. (2004).Adaptive Regularized Restoration of Discrete Images in Information Processing Systems. (Candidate’s thesis). Odesa [in Russian].
  10. Skachkov V. V., Chepkyi V. V., Efymchykov A. N., Korkyn A. Y., & Honcharuk A. A. (2021). Solving the Problem of Forming Stable and Consistent Estimates of the Correlation Matrix of Observations by the Dynamic Regularization Method. Kybernetyka y systemniy analiz, 1(57), 94-103. [in Russian].
  11. Prett, U. (1982). Digital image processing.[in Russian].
  12. Uebb, S. (1991). Physics of imaging in medicine.[in Russian].
  13. Vasilenko, H. Y,. & Taratorin, A. M. (1986). Image Recovery. Radio y sviaz Publ. [in Russian].
  14. Khimmel'blau, D. (1975). Applied nonlinear programming.(I.M. Bykhovskoy, B.T. Vavilova, Trans.). Moscow: Mir Publ.[in Russian].
  15. Fadeev, D.K., & Fadeeva, V.N. (1962).Computational methods of linear algebra. Moscow: Gos. izdat. fiz-mat. lit-ry Publ.[in Russian].
  16. Van Tris H., & Tikhonova, V. Y. (Ed.). (1972). Estimation and modulation detection theory. Sovetskoe radio Publ. 1972 [in Russian].
  17. Muskhelishvili, N. Y. (1962). Singular integral equations. Moskva: Nauka Publ. [in Russian].
Copyright 2014 18.119-126 (eng) А. Розроблено ІОЦ ВА
Templates Joomla 1.7 by Wordpress themes free